为了获得竞争优势,组织应该为他们的AI项目制定路线图,以确保他们在最佳领域、开展正确的项目,并快速实现投资回报。
这个过程首先要审视你的组织,以确定AI可以产生最大影响的领域。查看可能影响或简化运营、销售、营销、客户服务和供应链流程的AI应用。随着AI在不同领域的发展,培养一支能够洞察新技术和实施AI 机会、充满激情的团队,将会使您处于AI的前沿。
确定想要的价值
从数字和人工智能项目中提取价值,首先要了解价值所在。在引入AI工具时,企业在开始常犯的一个错误是没有提前确定有意义和相关的价值是什么。这意味着首先要确定你的战略业务计划
这些举措通常出现在年度报告、公司网站、新闻稿或年度高管会议的PPT中。它们充满抱负,讲述了组织未来的动力、方向和发展势头。它们不涉及特定技术,例如将视频会议技术从 Zoom 转移到Microsoft Teams 或从台式机过渡到笔记本电脑。相反,它们谈论的是财务上可衡量的举措,这些举措将影响公司获取价值的方式。这可能是通过运营、销售、营销或客户关系实现。
战略业务计划是重新设计企业价值创造能力的方法。这些计划通常可以归结为“优化运营效率”或“创造新的收入机会”等内容;如果可以,你应该根据当前的业务情况制定具体的计划。
设立目标和关键结果
一旦你与领导团队确定了战略业务计划,就该决定并了解公司的短期、中期和长期目标,然后围绕这些目标来搭建框架,例如目标和关键结果 (OKR)。
这个框架将有助于确保你的计划专注于对公司绩效产生积极影响。OKR使用SMART成功标准来设定目标,来确保战略执行方式与公司目标相联系并作出贡献。这样你就可以随着时间的推移而提高绩效。
该框架的目的,是创建一个高度参与和持续改进的环境,并且具有灵活性和自主性,可以在总体目标的指引下进行实验和创新。
与团队合作,将目标与有意义的衡量方法结合起来。这样,你就可以确保准确地评估项目成果。你的目标可能附带多个关键结果,这些可以是定性或定量的衡量标准,有助于全面了解项目带来的影响。
我在工作中已经习惯了这个 OKR 框架的改编版本,谷歌也在使用它,它使团队能够跨越组织内通常存在的部门孤岛进行协作,并有助于通过正式的培训计划和“边做边学”的场景解决软技能问题。
每个周期都会设定目标,并定义关键结果。这些是可以在一个季度内实现、鼓舞人心的定性目标,彰显了团队的共同想象力。
通过将你的数字计划、团队的日常任务和你为AI设定的OKR对齐,你将确保每个人都在为共同的目标而努力。确保这些团队级别的OKR能为实现公司范围内的关键目标作出贡献。当团队了解组织的目标和愿景时,他们可以有效地设定他们的OKR,并保持积极性。这种设定目标、实现目标的协作努力与员工的参与度和满意度直接相关,有助于形成一种有目标、有成长性和自主性的文化
确定你的AI计划
首先,寻找快速见效的方法,即易于实施、低成本的解决方案,这些解决方案可以作为用例,向整个公司证明人工智能的价值。这些解决方案通常用于执行手动或重复性的任务,这类任务容易出现人为错误,浪费员工时间。你可以通过与员工交流并询问他们觉得最常浪费时间的地方是什么,以此来找出这些任务。
这么做将带来两个主要好处:首先,你可以直接从一线获得信息,因此解决的是员工每天遇到的实际问题;其次,你将从项目一开始就让员工参与进来,向他们展示AI将使他们的生活更轻松、工作更愉快。
将这些举措与您的战略业务计划结合起来。可以从小处着手。这可能是用AI来记录会议纪要、通过邮件向与会者发送摘要和关键行动要点,也可能是将AI引入销售流程以改善客户关系管理、识别客户流失风险、突出购买模式或提供个性化见解,等等。
一旦你确定了这些机会,就把它们与战略业务计划挂钩。如果人工智能计划与业务战略不相符,那么就把它放在一边,然后转向那些与之相符的计划。
持续贯彻通知
一旦有了愿景,下一步就是告知利益相关者在整个企业中使用AI的潜在好处。这将进一步增加认同度。这并不一定就是一项复杂的工作。
定期的新闻通讯将为利益相关者创造机会,让他们了解行业信息,以及人工智能在商业和更广泛领域的最新用途。它可以成为AI工作组的谈资,也可以成为他们收集AI商业应用新想法的催化剂。同时,AI工作组将确定培训需求并邀请嘉宾演讲者来提高认识和理解。
一个有效的AI工作组需要“脚踏实地”的方法。成员需要代表企业的各个层面,以避免“象牙塔”——人们认为决策是由高层单独做出的,没有真正与那些将要交付成果的人接触。让整个组织的人参与进来将确保该小组具有多元化的思想,并对业务产生广泛而积极的影响。
在很多方面,企业就像一个庞大的社交网络,人们可以在这里互动。因此,工作组和定期通讯将通过有影响力的网络提高人们的认识,并创造积极的叙事,以触及关键利益相关者。
如果公司有一个共享信息板,例如内部网络,请定期发布更新并重点介绍参与项目的团队成员,以便推动活动进展。
推动参与合作
一旦在企业内部开启了有关AI潜在应用的对话,就使用路线图和参与的利益相关者合作,开始解决内部挑战。
接下来,确定这些利益相关者的优先事项,并与他们合作,参与他们热衷的领域。为他们分配一个与他们感兴趣的领域相符的挑战。当他们与新闻通讯和工作组互动时,向他们征求想法和反馈,了解可以增加价值或提高效率的地方。以这些为起点,探索合适的数字 AI 工具。当你的主要利益相关者看到该项目是由业务需求(包括他们自己的需求)主导时,他们将提供进一步的支持并成为后续改进的拥护者。
制定效益案例
利用与主要利益相关者的联系,制定每项计划取得的成效案例。这可以一对一进行,也可以作为更广泛工作组的一部分进行。在提炼这些成果案例时,请考虑以下四点:
1. 回归战略业务计划,将AI优势与业务成果联系起来。
2. 尽可能确保业务成果依赖于AI项目的成功。
3. 为每个AI计划分配一个主要利益相关者,该利益相关者将在整个企业中支持该项目,并与团队合作,推动获得认可所必需的文化变革。
4. 找出可能导致反对的缺点,并利用商业计划和参与的利益相关者来回答这些问题。
完成这些步骤后,下一步就是使用原型将AI付诸实践。确保原型的视觉元素具有很强的影响力,并使用原型消除任何剩余的反对意见,并识别缺陷或问题。
总结
总之,上述步骤概述了组织应如何使用结构化的AI路线图来有效实施这项技术。这需要与组织目标和愿景进行战略协调,可以通过采用目标和OKR来实现。确定快速取胜的方法并通过传达清晰的愿景与利益相关者互动也是提高AI项目热情的必要条件。这是为组织提供优势以建立竞争性AI优势的成功秘诀。
本文由未来学人采用AI+人工编译,原文作者:Peter Verster,编辑:从林,点击查看原文链接
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