超越工业物联网的表象

超越工业物联网的表象

物联网不仅仅是单个组件,而是一个“结果经济”的支柱。

智能电器、智能汽车、智能家居、智能城市:物联网不仅仅是单个组件,而是一个“结果经济”的支柱。

物联网因其大肆宣扬的价值已频繁出现在各种新闻中。比如,你的闹钟会和咖啡机交流,当你走进厨房的时候,一杯热咖啡就已经为你准备好了。当你需要去当地商店采购的时候,你的冰箱可以与杂货铺进行交流。你还可以通过用设备控制恒温器、健康追踪器、无人机摄像头等等。哦,对了,甚至是Uber出租车!

所有这些事情都听起来很棒。但是,让我们再深入一些。物联网其实不仅仅是意味着这些东西。它对于企业而言也非常重要!正是因为这样,它才能成为真正意义上的游戏改变者。正如通用电气的CEO杰夫·伊梅尔特,在最近的思想+机器峰会上提醒参与者的,“有可能昨天晚上你上床睡觉的时候,你还是一家工业企业,而今天早上你醒来却发现自己已经成为了一家软件和分析公司。”

当你好好研究一下物联网对我们的工作场所——所谓的“工业互联网”或“企业物联网”——已经或将会产生的影响的时候,你会发现真正戏剧性的东西。物联网联盟执行主任Richard Mark Soley曾表示:“这时候,工业革命遇到了互联网革命”。

根据麦肯锡的调查,在未来10年,B2B应用程序将占近物联网总价值的70%——也就是占据一年总经济价值11.1万亿美元中的近5万亿美元。

那么,想象一下在这个新领地的工厂。你看到了什么?是传感器、人工智能、机器人学、计算机仿真、和高速网络吗?当然,这些确实将会存在。但是,请再仔细想想——除了这些外表闪亮的新技术之外,还有什么。

请带着商业价值观念去看它们。你是否看到了成本的降低?更高的效率?优化了的资源利用率?实时分析?增加的市场成果?更多的产品定制?或者是以上所有?是的。这才是真正让人兴奋的东西。而且它是真实的!

根据商业内幕情报最近的一项研究显示,截止到2019年,人们花在企业物联网产品和服务上的总费用,将会增加到每年2550亿美元——年复合增长率为40%。显然,出现了这种程度的增长率,并不是因为它们本身是惊人的技术进步。而是因为它们承诺将会为企业带来惊人的进步。

物联网绝对是对未来的一种重大保证。并且,在本周巴塞罗那举行的物联网解决方案大会上,我们将会看到一些令人兴奋的展览品。但是,更令人感兴趣的是:如今物联网已经被用作商业世界中新的导火索了。

例如,劳斯莱斯就利用发动机健康管理系统,来跟踪全球成千上万正在使用的发动机的健康状况,这个系统使用了机载传感器和直播卫星传输器。这些设备会将发动机的功能数据发回地面上的监测站,这样该公司就可以利用这个数据提前检测可能出现的故障,并防止它们造成重大事故。

正如作家兼研究员的Joe McKendrick曾指出,是时候“让旧机器学点新技能”了。对于那些想要成功转型为21世纪的企业(点击此处你可以查阅更多关于21世纪真正的企业相关信息)的组织而言,这更为必要。21世纪的企业是基于结果模型和生态系统建立的,并需要创建出客户需要的体验。在优化这两个支柱上,物联网将发挥关键作用:

结果经济:随着我们越来越多的通过科技实现物理世界的自动化,它将会让我们对业务流程的结果获得更强的控制力。它将会让我们越来越重视产品和业务活动的结果。

连接的生态系统:成功实现物联网将创建一个新水平的伙伴关系,这种伙伴关系将会成为一种战略性协作,但是如今人们还不这么认为。因为目前,独立的企业和行业都在划分界限,并形成一个生态系统,以便于通过合作来提供客户想要的体验。

共享数据的普遍性也将使软件平台能够获得一些见解,并识别企业之间的平行关系,这些企业从未认识到其实他们之间是相互连接的。

既然如今在企业中,物联网已经不再是一个关于“是否”可行的问题,而是一个关于“何时”实施的问题,那么对于我们作为变革的催化剂而言,现在最重要的问题是:物联网的投资回报率是多少,以及该如何测量?

这是一座企业需要跨越的关键的桥梁,只有跨过去才能从今天走向明天。比如,在HCL公司,我们帮助客户以一种非常个人的方式力看物联网——也就是看作“我”联网——这可以帮助他们在自己的情况下体验物联网的好处。再比如,一些智能工业解决方案,支持远程管理和资产优化,而后者能够推动前所未有的商业价值。

然后,我们可以把这些解决方案映射到特定的成本和收益上,从而取得竞争优势。这些优势在某些行业,比如能源与公用事业、旅游和物流、医疗保健和医疗行业、以及制造业中,是显而易见的。

在最近的一个项目中,我们亲眼见证了操作效率提高了20%的成果。这是一个不小的投资回报。

因此,尽管目前媒体关注的焦点是在物联网的小发明和宣传价值上,但是我们还需要平等地关注其对业务和ROI的影响。只有明确了这些问题,企业才能更深入地挖掘并吸取必要的资源,进行必要的合作,进而克服任何剩余的障碍,并构建这座走向明天的神奇大桥。

本文由未来学人独家翻译自Information Age,点此查看原文链接。如若转载请注明原文出处及本文链接。

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